Entender o que é machine learning pode auxiliar a melhorar significativamente o seu negócio. O “aprendizado de máquina” é uma ferramenta importante no cotidiano de empresas e que está cada vez mais acessível.
Por isso, já vem sendo usada nos mais variados segmentos. Muito embora ainda pareça algo presente somente nos filmes de ficção científica, o machine learning é fundamental para que se possa analisar dados, automatizar processos e obter bons resultados no cotidiano.
É por isso mesmo que nós trouxemos um panorama geral sobre o tema, visando te ajudar a usar em seu cotidiano e beneficiar o negócio.
O que é Machine Learning?
Traduzindo literalmente, o termo consiste em aprendizado de máquina, que é uma vertente de inteligência artificial (IA), que permite aos equipamentos analisar e automatizar o processo de criar modelos analíticos.
Traduzindo de forma prática, consiste em programar a máquina para que decodifique informações complexas e em grande escala. Dessa forma, o processo ocorre de modo independente, promovendo a análise de dados baseado naquilo que a máquina já teve contato anterior.
Ou seja, o sistema e equipamento estão em constante aperfeiçoamento, aprendendo continuamente com base nas informações que possuem.
Dessa forma, a própria máquina é capaz de tomar decisões a partir da análise de dados fornecidos. Contribuindo para que consigam realizar tarefas, mesmo que não tenha sido previamente programado para tal.
O recurso é extremamente importante para viabilizar uma experiência personalizada para o usuário. Por isso, é um recurso que vem sendo muito usado em e-commerce, por exemplo, com o intuito de obter previsões e insights importantes, promovendo uma experiência segura para o usuário.
Como funciona na prática?
De modo geral, o machine learning funciona a partir de técnicas de estatísticas, hipóteses bayesianas e ferramentas de regressão.
Diante disso, é possível definir qual é o tipo de algoritmo que será usado, visando que a aplicação seja específica para a área de atuação da empresa ou para o fim para o qual o sistema será usado.
Por isso, antes de definir qual é o algoritmo que vai ser usado em seu negócio, é preciso conduzir um estudo individualizado para que se possa adaptar ao que é melhor para a empresa.
Atualmente, é muito usado o machine learning de maneira supervisionada, onde o sistema constrói um modelo que trabalha usando dados e respostas que são pré-estabelecidos.
Quais os tipos de Machine Learning?
Atualmente, podemos definir em diferentes tipos principais, para que se entenda as diferentes oportunidades e possibilidades, confira:
Aprendizado Supervisionado
Acontece quando o algoritmo é treinado em um conjunto de dados já conhecidos da equipe, onde as entradas estão associadas a saídas conhecidas.
Nesse caso, o principal objetivo é que o modelo aprenda a mapear as entradas para as saídas corretas. Na sequência, o processo generaliza esse conhecimento para prever saídas para novas entradas não vistas anteriormente.
Aprendizado Não Supervisionado
Diferentemente daquilo que ocorre no aprendizado supervisionado, o modelo não supervisionado trabalha com dados não rotulados.
A partir de então, o algoritmo tenta encontrar padrões, estruturas ou relações intrínsecas nos dados, mesmo sem conhecimento prévio das saídas esperadas.
Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning)
Trata-se de um método de aprendizado através de tentativa e erro, recebendo feedback positivo ou negativo com base em suas ações.
Aprendizado Semi-Supervisionado
É uma combinação que visa extrair o melhor do aprendizado supervisionado e não supervisionado, onde o aprendizado é treinado com um conjunto parcialmente rotulado de dados.
Existem várias formas de estabelecer o aprendizado de máquina. Seja qual for o método, é importante saber quais são os principais benefícios que ele trará, para que possa ter bons resultados ao implementar.
Como Machine Learning pode ser usado nas empresas?
O machine learning pode ser usado nos mais variados mercados, por isso, pode ser aplicado em diferentes cenários, como:
Automação do banco de dados
A partir do uso da ferramenta, é possível obter ótimos resultados automatizando as tarefas. De modo que, não é preciso ter intervenção humana para algumas ações.
O que faz com que seja possível funcionar com eficiência sem precisar de um grupo de profissionais extenso.
Recomendação de conteúdo
Uma outra possibilidade é recomendar o conteúdo a partir dos dados de buscas dos usuários. Uma vez que, os dados são coletados, analisados e o sistema consegue fazer uma recomendação assertiva.
Perceba que, atualmente, já é um sistema muito usado no mercado por empresas de vários segmentos. Até mesmo streamings de música usam essa automação para recomendar cantores e músicas do mesmo ritmo para que a pessoa descubra novas canções.
Atendimento rápido
A maior parte das pessoas busca respostas rápidas e eficiência na hora de obter atendimento. Como é o caso de quando necessitam de uma segunda via de boleto, por exemplo.
Por isso, o machine learning é excelente para aqueles que buscam atendimento ao cliente com qualidade.
Uma vez que, é possível automatizar as primeiras etapas de atendimento, oferecendo solução rápida e eficaz em poucos segundos ao disponibilizar segunda via de boleto, informação de instabilidade na prestação de serviços e uma série de outras soluções que são dadas rapidamente pelo sistema automatizado.
O que faz com que seja possível ter agilidade de atendimento, qualidade e ao mesmo tempo um time enxuto, que reduz custos do negócio potencializando o lucro.
É uma tecnologia que veio para ficar
Sem dúvidas, existem muitas outras aplicações possíveis para o machine learning. Além disso, um fato que não se pode negar é que a tendência é de ampliação do uso do método ao longo dos próximos anos.
Não há como negar que é uma tecnologia que veio para ficar e que vai crescer bastante ao longo dos próximos anos.
Portanto, vale muito a pena se atentar para a possibilidade de implementar a tecnologia em seu negócio, tendo como principal objetivo modernizar o negócio e viabilizar que a empresa alcance resultados cada vez mais expressivos.
Afinal, a tecnologia é uma aliada na modernização do negócio e alcance de um crescimento sustentável.
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